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眼擎科技荣膺2017年度AI先锋奖下一个

发布时间:2019-05-15 05:29:40 编辑:笔名

3月9日,由智东西联合极果、AWE所共同主办的 2018全球AI芯片创新峰会在上海成功举行,来自英特尔、英伟达、高通、腾讯、商汤、地平线、眼擎科技等AI明星企业和芯片领域的50余位重量级嘉宾和超过2000余位行业听众深度探索,成为AI芯片领域规格的产业峰会, 本次峰会上,眼擎科技与商汤、地平线、momenta等AI新秀一起荣膺年度AI先锋奖,代表了眼擎科技以成像引擎为核心的芯片产品在AI视觉中所处的关键位置,在过去一年获得了来自真格基金、顺为基金、经纬基金、安创空间、中芯等多家投资和行业大佬评委团的高度认可。

眼擎科技荣获年度AI先锋奖

在本次峰会上,国内AI视觉成像引擎芯片新秀--眼擎科技CEO朱继志在现场发表了名为成像引擎将引领AI机器进入视觉2.0时代的主题演讲,以AI新物种--AI机器--视觉2.0的演变关系的全新视觉,来分析AI产业今后的发展机遇与新趋势,为我们揭秘了不一样但是即将发生的未来世界。

眼擎科技创始人CEO朱继志现场分享

人工智能的飞速发展形成生态海洋,AI机器是新物种不是新工具

在朱继志看来,AI的飞速发展形成了大生态的海洋,越来愈多的AI将借助机器人、无人驾驶汽车、智能装备等多种形态的肉身从虚拟世界迈进现实世界,形成一个个AI新物种AI机器。理解AI机器是新物种,而不是新工具,是解释当前我们人类对AI发展过程中难以落地发挥作用的关键所在。在会后的采访中,眼擎科技创始人朱继志表示:正如我会上所讲,比如Alpha Zero,其实它根本不需要人类去训练,只依靠自己的摸索,反而比上一代人类训练出来的AlphaGo更强大,这个例子说明AI其实极可能其实不需要人类去教它学习什么事情,人类受限与自己的经验和情感,对AI的认知停留在了工具层面,我们应当以看待一个新物种的方式来帮助AI发展,新物种步需要的是器官,云端+算法搭建起了AI机器的关键器官大脑,眼擎科技的目标就是帮助AI机器打造超越人眼的超级视觉器官。

AI机器需要视觉器官的启示:给人眼看的相机时代结束,给机器看的视觉2.0时期开始

眼擎科技推出的eyemoreX42 成像芯片

眼擎科技以打造超出人眼的超级视觉器官为目标,独立研发了全新成像架构的成像引擎,并于今年1月份发布了全球面向AI视觉的成像芯片eyemroeX42,成像引擎和传统的摄像头有甚么区别?在采访中朱继志表示:在AI拥有这些器官以后,我们只需要告诉AI机器担任甚么工作就好,而非手把手一点点交。当明确AI机器这个新物种需要的是器官而非工具装备之后,我们就很好理解传统的视觉设备比如传统的摄像头为什么不能满足AI机器的需要了,传统的成像时代机器的视觉能力是无法和人眼比拟的,乃至接近人眼能力都做不到,为什么?因为传统的成像时期技术架构就是在做给人看的图像处理,人看图像的好坏并不在于识别率高低,可能是美图秀秀,可能是不同的滤镜风格,但是在机器的眼中,不重视像素高低,更不需要美颜,他需要的是颜色、边沿清晰、锐度高等等技术表征,为做到能够给机器打造超越人眼的视觉器官,我们在过去就发现,所有的传统图像架构,都不是为机器打造视觉器官而存在的,进而我们就发现,做一个全新架构固然进程艰辛,但也意味着很高的门坎和机会。我们在过去的4年时间里,一直专注于做这一个事情研发全新的成像引擎架构,进而做出芯片。在视觉2.0时代,AI机器一定会具有和人眼一样全天候自适应各种光线情况的能力,为AI机器视觉解决识别的一公里的问题。

产业多元化发展,辅助驾驶杀招,为自动驾驶大蛋糕提早布局

在问到眼擎科技当前的产业发展和重点业务方向时,发现眼擎科技的产业布局面向自动驾驶、高端安防、工业监测、无人零售、机器人、深度相机六大领域,未来5年,AI机器的视觉器官需求量将达到100亿的装机量,即使占有1%的份额,对成像市场依然是一个恐怖的体量。但是创业公司如此多元化布局是不是有足够的实力支撑?对此朱总表示:眼擎科技打造的超级视觉传感器成像引擎,相当于为所有需要视觉器官的AI机器提供眼睛这个重要器官,为产业上游的平台型技术,我们和整个产业的各个领域是一个伴随成长的逻辑,因此在当前阶段我们重点是布局关键领域,这并不意味这我们分散精力去做很多事情,反而在这个过程中,我们会越发聚焦于几个重点领域,比如今年5月份我们将面向辅助驾驶推出一款超级宽动态的解决方案。

据悉,本次峰会上,眼擎科技面向辅助驾驶推出了超级宽动态视觉解决方案,并介绍将到达100dB+的视觉自出动态范围,这样就和人眼能力同等,有可能解决当前辅助驾驶在道路上遇到的95%以上的复杂光线的问题,,预计今年5月正式出测试样品。

眼擎科技行将推出的辅助驾驶成像方案

我们看到在自动驾驶领域,始终有采取激光雷达还是视觉雷达之争,但是就像人开车一样,我们都是用眼睛看的,而且人类用视觉驾驶本身就没有甚么大问题,激光雷达就像是盲人的拐杖,不能由于以前传统摄像头的性能达不到我们就认为汽车一定不能看路,而是要摸着路走,现在我们看到很多无人驾驶集中气力给自动驾驶配一个技术先进的导盲杖(激光雷达),盲人摸来摸去也是走路,但是未来我们让汽车睁开眼睛,我相信这样才能更好解决自动驾驶的上路问题,一定是看到人停车,看到绿灯行驶。

无独有偶,在过去的2月7日,猎鹰重型火箭成功发射后位于美国的埃隆马斯克(Elon Musk) 出席特斯拉财报会议时表示:特斯拉与竞争对手不同,马斯克认为在实现自动驾驶的进程中,激光雷达并非关键零部件。我们必须完美解决被动光学图像识别问题,这样才能实现全天候的自动驾驶。在埃隆马斯克看来,激光雷达就像一根拐杖,如果自动驾驶摆脱不了这根拐杖,那么它永远也不会跑起来。

拥抱视觉2.0,器官概念的AI芯片公司将成为产业新风口

不过,在朱继志看来,AI产业在中国迅速发展的态势下,这还远远不够,AI所需要的视觉2.0,并不只是从性能上达到人眼或者超出人眼的能力,更重要的是,眼睛这个器官和AI大脑如何进行交互,朱总将这个点称为第三种智能:就像人类一样,我们看到世界,理解世界,是眼睛和大脑相互协作的结果,而不是单纯哪个器官很强大就解决了问题。近年来,AI成为各大科技巨头的转型机遇,随着愈来愈多的技术大牛将各式的算法开放出来,笔者认为,算法+云端形成的AI大脑将成为如高速公路一样的基础设施,价值巨大但终将掌握在大公司手中,反而如眼擎科技这种专注于在器官上下功夫的感知类企业,会成为各大公司眼中的香饽饽,用朱继志演讲的话来讲,这些AI巨头都像是古代传说中的龙,而眼擎科技干的事,正是给这些AI之龙来点睛。

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