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台湾如何迈向工业40

发布时间:2019-08-15 18:29:15 编辑:笔名

  自美国提出 先进制造伙伴计划(AMP) 、德国提出 计划 等重大产业革命性政策,企图重建与引导全球智慧制造技术发展,这股工业4.0浪潮就席卷全球,方兴未艾。在这股卷动产业革命的浪潮下,台湾傲视全球的电子科技业,及隐形的中小型制造业,势必受到影响,制造业该如何掌握这股潮流,从中找到转型契机,面对未来的竞争与挑战呢?

  台湾三大产业的因应策略

  工业4.0的可能性,从M2M(Machine to Machine)、 M2B (Machine to Business)垂直整合的,延伸到串连企业接单到客户服务价值链(Value Chain)的水平整合,乃至价值路中合作伙伴的价值络应用服务导向整合(peer-to-peer value network),都是制造业迈向未来制造必需循序渐进的目标,台湾有许多不同规模的制造业者寻求IBM的建议,每个企业对工业4.0的诉求与切入点都不甚相同,IBM建议,应该先将企业在这场革命中的策略定位。三到五年中长期的营运规划思考清楚,然后再订出迈向工业4.0所要达到的规模、时程,以及每一阶段蓝图架构,这样才能毕其功于一役,减少来回修正的冤枉路。

  目前來看,正热情拥抱工业4.0的产业族群,以电子制造业为大宗,包括IPC、通厂、EMS组装厂,其次是工具机产业,再来是半导体产业。将这些企业以规模、生产价值链所处位置与工业4.0发展模式来区分,大概可分为三种:

  种产业通常是硬体设备的供应者,以通业者及IPC为代表。他们在工业4.0的垂直整合中属于联结(Connection Layer)层,着重的是机器与机器(Machine to Machine)间的资料交换,感知器的布署与机台连线能力的掌握,因此这一类厂商通常是从生产设备连线、资料传输渠道与的能力谈起。这个族群的企业虽然很想切入完整工业4.0垂直整合的应用,但是仍普遍存在向上设计整合工业4.0上层商业应用情境与智慧分析运用的落差。

  第二种族群是系统整合者,以EMS厂为主,这种类型的企业规模较大,具备整厂输出的能力,企图建立一个工业4.0的智慧工厂(Smart Factory)典范,将生产环境的高度自动化及高度连结性当作示范工厂的诉求,目前这种类型的厂商以组装厂居多,而他们面对的问题是,虽然已经具备高度自动化及产线连结的能力,但即时性大数据分析与动态生产规划优化的能力偏低,对于这一种族群的企业,IBM多建议在讨论智慧工厂的同时,也必须开始思考智慧分析应用情境来定义资料搜集的种类与收集点,同时建立大数据平台处理产线运作时产生的大量即时数据,包含哪些机台资料、参数或环境资料需要被搜集都必需详加定议,方能有助于线上(Online)、即时(Real time)的设备维修预测、动态生产排程、设备使用率等等更进一步的分析及优化之需求,才能真正落实工业4.0的概念。

  第三种是半导体厂,在工业4.0的路上,半导体产业的高度自动化以及大数据分析的灵活运用已经让它达到 .5,接下来需要思考的是更多的整合,例如排程的整合尚未做到即时(Real Time),在进行更高阶的分析及优化目标时,许多设备还是需要进行更新,并且同样应该事先计划定义好资料搜集的规格,模拟优化的情境。

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