您当前的位置: 首页 > 时尚

Google你很快就可以和人工智能打情骂

2019-03-17 02:42:40

Google:你很快就可以和人工智能打情骂俏了

A5任务 SEO诊断选学淘宝客 站长团购 云主机

想想就有点小激动

斯嘉丽 约翰逊在电影 Her 中用声音出演的智能系统萨曼莎,也许代表了人类对人工智能美的想象:她了解你的每一段过去、将你的生活安排得井井有序,还能和你聊天、分享音乐、甚至打情骂俏,并且带着充满魅惑的沙哑嗓音。

十年内,你的电脑也许就能和你调情了

目前,在人工智能领域主要存在两个问题:自然语言的处理、逻辑思维的跳跃能力。但 Google 在深度学习领域近来取得的巨大进步,也许能提前将这个场景带进现实。

近日,多伦多大学计算机教授 Geoff Hinton 接受卫报的采访时提到,Google 正在开发一套新的算法能让计算机可以像人类一样思考,拥有 常识 和 思维 。该算法名为 Thought Vectors,将语言进行数字化处理,将人类的 思维 编码成数字序列。

以机器翻译作为例,原本 Google Translate 主要通过机器学习进行工作,科学家们将数据库中大量翻译过的文档放入系统,通过分析和比对这些数据,Google 就 学会 了如何将一种语言匹配到另一种。但 Thought Vectors 则能让机器从根本上理解语言的真实意义。

这项技术是这样工作的:每个单词都可以转化为一组数字或者矩阵(vector),这些数字或矩阵可以定义其在意义空间或者云中的位置。一个句子可以看作是位于这些单词之间的通道,相应的,一个句子也可以简化为属于自己的数字序列或者意义矩阵。也就是说,这种算法能将 思维 变成两种语言之间的桥梁, 思维 能进入一种语言的意义空间之中,然后通过另一种通道翻译成另一种语言。

但关键在于如何确定单词该对应的数字。

一开始的时候,这些单词将被随机分布在意义空间中,然后该算法对这些翻译后的句子组成的的数据集进行训练。在刚开始时,这个算法呈现出来的翻译效果十分差,但随着反馈机制的运行(通过不断回馈误差信号),每个单词所对应的位置将不断被修改,不断逼近句子所代表的真正意义,不断接近人类使用某个词语时的本意。

尽管有人认为所谓的 思维 是不可能被精确地数字化的,但 Hinton 只要不断对这项技术进行挖掘精细化,人工智能起码能达到人类进行基本推理的能力,或者说,他们会拥有常识。

人工智能的先驱:Geoff Hinton

Hinton 的自信源于他在深度学习上 30 多年的耕耘。

上世纪 80 年代,Hinton 就是人工智能技术的先驱,曾参与一个使用计算机的软硬件来模拟大脑的研究。自那时起,在处理计算机视觉和自然语言方面,以模拟人脑为原理的神经络是一种有前景的方法。

然而在早期的神经络试验中,需要人为给计算机设计特征,例如在识别垃圾邮件时,研究人员要把贴着 垃圾邮件 或 非垃圾邮件 标签的资料输入到系统中。但 Hinton 与他的团队开创性地开发了一种被称为 Back Propagation (反向传播算法)的反馈机制,允许系统更加有效地从错误中学习以及自己定义特征。

但这种方法所需要的资源和案例数量是极为惊人的,因此在 2013 年,当 Google 向 Hinton 伸出橄榄枝: 我们很喜欢这东西,你想不想在比别人大 100 倍的模型上试验一下? 时,Hinton 便来到 Google,使用深度学习技术改进语音识别、图像标记和其他在线工具,希望将深度学习技术在更实用的领域发光发彩。

其他科技公司也没闲着

近年来,各大科技公司在人工智能领域投入颇多,通过各种方法招募人才。

Facebook 也在前年 9 月建立了自己的深度学习团队,招募了知名的深度学习科学家 纽约大学的 Yann LeCun,将进一步探索定向广告和人脸识别技术。而曾经在 Google 领导 Google Brain 项目的斯坦福教授吴恩达,在去年也加入了百度的硅谷实验室,担任首席科学家。

而 Google 在今年也收购了三家相关的公司:机器人公司 波士顿动力 (Boston Dynamics)、赢得去年的 DAPRA 机器人挑战赛的日本初创公司 SCHAFT、神秘的英国人工智能公司 DeepMind。对于 Google 来说,在人工智能领域的突破不仅能应用在搜索领域,在广告系统、无人驾驶汽车、疾病监测等项目也能大展拳脚。

尽管不少人对人工智能都持警惕的态度,但 Hinton 教授认为和电脑交朋友是一件很棒的事情(就像在电影 Her 中一样)。你打开电脑不仅仅为了查找信息,而是因为和电脑聊天会很开心,用不着十年,你的电脑就会开始明白你说的话,也许还能和你调调情,开开政治玩笑。


环氧修补砂浆
哪里可以订做真人假发
重庆攀岩厂家
推荐阅读
图文聚焦